SEAMK har bytt till Microsoft Fabric: “Ett bra beslut som kommer att möjliggöra tillväxt och användning av AI i framtiden”

Mot mer skalbar och smartare rapportering

SEAMK har använt en Power BI-baserad rapporteringslösning sedan 2017. I bakgrunden användes ett traditionellt datalager baserat på Microsoft SQL Server. Under årens lopp har behoven av data och rapportering ökat avsevärt, och den gamla lösningen började nå sin tekniska gräns. Särskilt datans skalbarhet och lösningens kostnadseffektivitet blev centrala utvecklingsbehov.

– Vi hade behov att inkludera mer data i rapporteringen och den gamla lösningen gick inte längre att skala upp på ett vettigt sätt. Samtidigt ville vi öppna dörrarna för utnyttjande av artificiell intelligens. Fabric erbjöd en utmärkt möjlighet till detta, sammanfattar Panu Savolainen, Systems analyst på SEAMK.

Beslutet att gå över till Microsoft Fabric föddes ur mod

Som nya plattformsalternativ lyftes särskilt fram Azure SQL och Microsoft Fabric, varav den senare fortfarande är relativt ny på marknaden. Enligt Savolainen fattades beslutet inte lättvindigt, utan det fanns en sund osäkerhet inför det nya och när man rörde sig på teknologins framkant.

Till slut valde SEAMK Fabric på grund av dess utvecklingspotential, skalbarhet och framtidspotential. Samarbetet med Pinjas experter gav oss kompetent support som hjälpte oss att fatta ett tryggt val. Erfarenheterna visade snart att valet var lyckat och att det var rätt tidpunkt.

– Fabric var naturligtvis nytt för oss. Vi övervägde länge var det tillräckligt färdigt. Pinja gav oss dock ett starkt stöd och försäkrade oss om att lösningen var bra. Nu vågar jag säga att det var tur att vi vågade ta steget.

Med Fabric flyttade SEAMK inte bara den gamla rapporteringslösningen till molnet, utan började bygga en modern och flexibel arkitektur. Även om det var en tekniskt stor övergång, sågs det som en strategisk investering för framtiden.

Införandet förde med sig nya möjligheter – och insikter

Enligt Savolainen har Fabric redan i praktiken visat sin effektivitet: data kan nu tas i bruk avsevärt snabbare, och att berika den med nya källor sker utan större ansträngning. Fabric använder teknologier som SEAMKs egna integrationsspecialister har erfarenhet av, så när det gäller systemintegrationer deltog både Pinjas och SEAMKs experter i det konkreta arbetet med notebooks. Med Fabric kan SEAMK stegvis utöka sin rapportering, till exempel från rapportering av studieprestationer till ekonomi- och projektverksamhet.

Med Fabric har SEAMK byggt en ny, skalbar och modern data-plattform, där särskild vikt lades vid att göra strukturerna tydliga och säkerställa att lösningen skulle vara långlivad och lätt att underhålla.

– En av de största fördelarna är den smidighet med vilken data nu kan nås och utökas. Konstruktionen är väl genomtänkt, allt är genomtänkt i hela datakedjan.

Nu blickar vi också framåt. Genom Fabric vill SEAMK gå mot mer prediktiv analys och användning av artificiell intelligens, till exempel för att förutsäga studenternas studievägar och för att hantera projektportföljer.

– Användningen av artificiell intelligens är helt klart nästa steg för oss. Förutsägbarhet är ett viktigt tema, och vi tror att Fabric skapar en utmärkt grund för det.

Pinjas roll är avgörande för framgång

Samarbetet med Pinjas experter har varit en nyckelfaktor i den lyckade övergången. Savolainen lyfter särskilt fram tydlig kommunikation och sakkunnig vägledning som avgörande för projektets framgång.

– Pinjas experter har varit mycket kunniga och har kunnat bemöta alla våra intressenter. Det har varit en stor styrka. Vi har haft en känsla av att vi blir förstådda och att verksamheten och arbetet utvecklas gemensamt.

Enligt Savolainen känner SEAMK att de är i framkant inom högskolesektorn och uppmuntrar andra organisationer att ta tillfället i akt och utnyttja de möjligheter som den moderna data-plattformen erbjuder.

– Fabric har definitivt varit rätt val för oss. Redan nu ser vi hur flexibel och utvecklingsbar lösningen är – och allt den ännu kan möjliggöra i framtiden.