AI-driven lösning för prissättning hos Carspect
Pinjas rörliga prissättning, där artificiell intelligens är en central del, optimerar priser i realtid, ökar inkomsterna och bokningarna på över 120 stationer för bilbesiktning.
Carspect omvandlar prissättning med en AI-driven lösning från Pinja
Samarbetet mellan Pinja och Carspect startade 2019 när Carspect valde att arbeta med Pinja som deras IT-partner och informationssystemen skulle läggas om. Det hela började med Muster från Pinja, ett ERP-system för bilbesiktningar och utvecklades till datalagrings-, Power BI-baserade lösningar för informationshantering och framtagning av CRM-system.
Utifrån den här grunden fördjupades samarbetet förra året i samband med att den AI-drivna lösningen för rörlig prissättning togs fram, en produkt som optimerar prissättningen på flera stationer i realtid. Ett datadrivet tillvägagångssätt förbättrar verksamhetens effektivitet och användningen av stationen; ytterligare en milstolpe i Carspects pågående digitala omvandling.
Om samarbetet i korthet
Ta hjälp av AI för att lösa utmaningar med prissättning
Innan maj 2024 tillämpade Carspect en modell för prissättning som inte kunde anpassas till förändringar i realtid tillräckligt snabbt. Det tog mycket tid att hantera priserna och resurserna, men det var ändå inte tillräckligt flexibelt för en marknad med fluktuerande efterfrågan. Den AI-drivna rörliga prissättningen som har byggts av Pinja och integrerats i Muster, ett ERP-system som Carspect använder, justerar nu priserna var 15:e minut automatiskt utifrån valda faktorer för prissättning, till exempel beläggning, bokningstider och förutsedd efterfrågan.
En transparent och anpassningsbar modell för prissättning
Till skillnad mot de flesta AI-drivna lösningarna som fungerar, som svarta lådor, får Carspect koll på de beslut som prissättningen grundas på med hjälp av det system som Pinja har utvecklat. Flexibilitet och transparens spelar en viktig roll för lösningen: effekten på varje prissättningsfaktor kan justeras på ett rörligt sätt. I takt med att verksamheten behöver utvecklas kan nya faktorer smidigt integreras, vilket betyder att modellen för prissättning är skalbar och säker inför framtiden.
Effektivt införande med mycket goda resultat
Lösningen kunde lanseras smidigt på alla 120 stationer tack vare en strukturerad strategi för utplaceringen och installeras nu på nya Carspect-anläggningar. De första resultaten efter tre månaders implementering ser lovande ut: Datan pekar på fler bokningar, ett genomsnittspris för besiktningar och en konstaterad positiv effekt för inkomsterna. Carspect planerar nu att utöka lösningen med ytterligare tjänster och inbegripa fler faktorer i den AI-drivna prissättningen.
Vi ville kunna reagera snabbare på situationen med de dagliga förändringarna på marknaden, särskilt förändringar i sista minuten. Med rörlig prissättning har vi fått den här flexibiliteten och sparat tid. Det tog lång tid att sätta priser och det behöver vi inte ägna oss åt längre.
Innan maj 2024 hanterades prissättningen för över 120 stationer i hela Sverige manuellt. Priserna sattes i förväg och delades in utifrån anläggning och tidsperiod. Det här tillvägagångssättet var visserligen strukturerat, men det var inte flexibelt och det gick inte att justera i realtid utifrån efterfrågan. Det här tillvägagångssättet var visserligen strukturerat, men det var inte flexibelt och det gick inte att justera i realtid utifrån efterfrågan.
”Med vår tidigare lösning för prissättning hade vi inte samma möjlighet att justera priserna. Vi ville kunna reagera snabbare på situationen med de dagliga förändringarna på marknaden – särskilt förändringar i sista minuten”, berättade Linda Taube, marknadschef på Carspect AB. ”Om beläggningen på stationen var hög hade vi inte verktyg för att justera priserna och om efterfrågan var låg fick vi lita på rabattkampanjer och det krävde konstant manuellt arbete.”
Eftersom alla besiktningsluckor är en fastställd tid med en viss personal förlorade vi resurser för varje tom lucka.
”Oavsett om det finns en öppen lucka eller inte kostar det i stort sett lika mycket att driva stationen. Därför är det så viktigt att öka antalet bokningar och optimera strategin för prissättning. Men att fixa det manuellt för så många stationer? Det är i princip omöjligt”, förklarade Pieter ter Berg, chef för affärsutvecklingen på Pinja. ”Även om vi försöker att planera i förväg får vi inte alltid in bokningar som vi hade förväntat oss, så det är bara att justera igen. Då behöver vi lägga ned så mycket arbete, men det går fortfarande inte så snabbt att vi hinner anpassa oss till den faktiska situationen!”
När vi på Carspect insåg att vi hade de här utmaningarna började vi leta efter en smartare och datadriven metod för prissättning.
Nya möjligheter med AI för bilbesiktningar
I september 2023 presenterade Pinja möjligheten att använda AI-drivna lösningar på Carspect efter att några projekt hade slutförts inom olika branscher. Under ett vanligt styrgruppsmöte föreslog Pinja flera olika möjliga fall där artificiell intelligens skulle kunna användas vid bilbesiktningar – ett av dem var rörlig prissättning.
Linda Taube var en viktig inspirationskälla för den här lösningen. Hon hade nämligen erfarenhet av resebranschen där man ofta tillämpade rörlig prissättning. ”Du har säkert märkt att priserna på flygplansbiljetter växlar – det är en modell som har använts i flera år,” berättade Taube. ”Jag hade arbetat med liknande verktyg förut och kände till hur effektiva de kunde vara.”
Till skillnad mot prissättning för flyg med komplicerade faktorer som flygklasser, säsongstrender och fluktuerande efterfrågan, har bilbesiktning färre variabler – men den positiva effekten är ändå betydande.
”Folk brukar inte tänka på rörlig prissättning i samband med bilbesiktningar, för det är liksom en lyxprodukt i de sammanhangen – du bokar en besiktning och sedan är det inte mer med det. Men den har en enorm potential. Så jag blev väldigt glad när jag fick reda på att vi kunde tillämpa rörlig prissättning,” tillade Taube.
Lösningens kärna
Den AI-drivna rörliga prissättningen justerar priser automatisk var 15:e minut baserat på förhållanden i realtid. Tre nyckelfaktorer fastställer priset för varje öppen lucka:
- Beläggning
- Bokad tid
- Förutsedd efterfrågan.
”Den här branschen följer ett tydligt mönster när det gäller efterfrågan – vi vet när det är hög- och lågsäsong,” berättade Taube. ”För oss var det jätteviktigt att ta med båda historiska data och förhållanden i realtid.”
Eftersom en prognos på efterfrågan är en central del av den rörliga prissättningen måste vi vara säkra på att den är exakt och pålitlig.
”Innan vi tog fram den här lösningen för Carspect hade vi redan konstruerat flera modeller som kunde förutse efterfrågan för flera branscher och vi fick mycket exakta prognoser,” berättade Stefan Otayagich, specialist på artificiell intelligens på Pinja. ”Tack var vår erfarenhet kunde vi vara säkra på att få exakta prognoser och det spelar en viktig roll för rörlig prissättning.”
Den AI-drivna modellen, som kontinuerligt lär sig av tidigare och aktuella data, anpassar priserna på ett rörligt sätt för att maxa inkomsterna och göra stationerna mer effektiva – utan några krav på kontinuerligt, manuellt arbete
Formeln för rörlig prissättning skräddarsys efter kundens behov. Vi kan ändra den och mata in all typ av information som är relevant – om du tycker att det är viktigt med bilens ålder eller väderförhållandena kan du beräkna priser utifrån det. Så vi kan anpassa den till alla slags verksamheter. Vi får på så sätt en mycket kraftfull lösning.
Utformat för enkel hantering
När lösningen för rörlig prissättning utvecklades fokuserade Pinja på transparens och styrning. ”Många AI-modeller fungerar som ”svarta lådor,” förklarade Otayagich. ”Du vet egentligen inte hur priset sätts och du kan knappt styra det. Vår metod gör att vi kan förklara priserna och justera dem när det behövs.”
Tack vare Pinja-teamet kunde Carspect inte bara styra effekten av alla ändrade prisfaktorer, utan även hur effekten ändras beroende på bokningstiden.
Genom att Pinja gjorde lösningen för prissättning flexibel och transparent kunde Carspect finjustera faktorerna som påverkade prissättningen i stället för att förlita sig på en förinställd algoritm. Detta gör också att det blir enklare att sprida modellens funktioner i takt med att nya behov dyker upp i verksamheten.
”Vi tänkte att det kommer en tid då vi vill lägga till fler faktorer som påverkar priset—till exempel konkurrenternas priser. Det gör man enkelt med vår lösning, men med andra modeller kan man behöva omarbeta mycket mer på grundnivå”, fortsätter Otayagich.
En annan viktig del i utvecklingen handlade om att integrera lösningen i Muster från Pinja, ett ERP-system som Carspect använder. Eftersom priserna för alla öppna luckor hela tiden uppdaterades fick teamet se till att systemet inte blev överbelastat.
”Det var mycket att ta hänsyn till, men prestandan var en viktig del,” förklarade Sami Kauranen, teknisk arkitekt på Pinja. ”I stället för att använda produktions-databasen bestämde vi oss för att använda datalagret som vi redan hade implementerat åt Carspect. Detta gjorde att systemet fortsatte att vara stabilt samtidigt som modellen för prissättning blev responsiv och skalbar.”
Transparens för kundernas skull
Ett kundinriktat bemötande är en av grundstenarna för Carspect. Genom att implementera den här lösningen säkerställer de att deras tjänster fortsätter att ha ett konkurrenskraftigt pris samtidigt som bästa möjliga värde ges till kunderna.
Men eftersom det finns flera faktorer att ta hänsyn till vid rörlig prissättning och dolda marknadstrender uppdagas kan kunderna uppfatta att priserna har sätts mer sporadiskt. Carspect tar ett välkänt exempel för att förklara:
”Alla känner till att priserna på flygplansbiljetter ändras beroende på dag, tid eller destination. Ingen undrar varför en biljett kostar mer på en lördag än på en veckodag – det är bara så marknaden fungerar. Här kan vi tillämpa samma logik: rörlig prissättning återspeglar efterfrågan i realtid. Så det är marknaden som sätter priserna,” fortsätter Taube.
”Det är inte någon dold strategi för prissättning,” tillägger Pieter ter Berg. ”Det framgår tydligt var du ska klicka för att få det bästa priset. Systemet är flexibelt för kunderna och det går att välja det bästa alternativet som tillgodoser deras behov.”
En snabb utveckling och smidig implementering
Lösningen för rörlig prissättning utvecklades från koncept till användning på bara sex månader. Pinja inledde utvecklingsprocessen i november 2023 och i maj 2024 lanserades den rörliga prissättningen.
Lanseringen startade med några stationer och fortsatte sedan steg för steg under hela sommaren då man lade till några få stationer åt gången. Med den här stegvisa metoden kunde Pinja övervaka prestandan och ta tag i problem utan att störa arbetet.
I slutet av augusti använde alla 120 Carspect-stationer rörlig prissättning.
”Jag tror inte att vi hade några större problem,” berättade Taube. ”Teamet gjorde ett utmärkt jobb med att förbereda verktyget. Till och med i testmijöer finns det alltid en risk att något oväntat uppstår när en produkt lanseras. Men i det här fallet har vi kunnat genomföra övergången på ett mycket smidigt sätt.
Enkelt att skala upp för framtida tillväxt
En utmaning som dök upp när vi spred den rörliga prissättningen var att vi lade till nyöppnade stationer. Eftersom det inte fanns någon historik var det svårt att förutspå efterfrågan och sätta rätt pris.
”Vi funderade på några alternativ. Ett var att förbättra prognosmodellen så att den kunde användas av nya stationer utifrån gemensamma egenskaper – till exempel tendenser för anläggning, kapacitet och lokal efterfrågan”, berättade Otayagich.
Eftersom det i slutänden behövdes en snabb och effektiv lösning valde Pinja att använda data från befintliga stationer med liknande kapacitet och geografiska förutsättningar. Modellen drog nytta av efterfråganstrender för att skapa en utgångspunkt för nya stationer.
Pinjas finslipade lösning för prissättning är utformad för kontinuerliga uppdateringar. Den förutseende modellen programmeras om varje dag så att de senaste trenderna och beteendena återspeglar strategin för prissättning i realtid. I takt med att nya stationer genererar egen data integrerar modellen nya insikter automatiskt så att prognoserna blir mer och mer exakta över tid.
När systemet är på plats är det mycket enkelt att installera på nya anläggningar så att Carspect kan skala upp på ett effektivt sätt utan några extra manuella justeringar.
Mätbar effekt av verksamheten på bara tre månader
Bara tre månader efter implementeringen kunde man se mätbara förbättringar på Carspect, inklusive sparad tid och ökad flexibilitet när det gäller hantering av prissättning.
”Det tog lång tid att sätta priser och det behöver vi inte ägna oss åt längre,” berättade Taube. ”När vi använder rörlig prissättning kan vi också se de enskilda priserna för varje station i stället för att dela upp dem i grupper som det var förut.”
Lösningen fungerar som vi hade tänkt oss och svarar på föränderlig efterfrågan i realtid. ”Jag har fått positiv feedback från stationerna – de berättar att verktyget fungerar som de hade tänkt sig. Om det finns många luckor går priserna ner och när det är full fart går de upp. Det blev precis som vi hade önskat oss,” sa Taube.
Enligt tidiga data kan vi bekräfta att vi får en positiv effekt – bara tre månader efter implementeringen, och både antalet bokningar och genomsnittspriset för besiktningar har gått upp.
”Naturligtvis kan även andra faktorer spela in, men jag tror att den rörliga prissättningen är det som har gjort störst skillnad,” konstaterade Taube.
Ett starkt samarbete för framtida innovationer
Det är den kontinuerliga dialogen och samarbetet som har gjort att arbetet med den rörliga prissättningen gått så bra.
“Jag tycker att projektet kunde genomföras väldigt smidigt, både internt och externt. Jag är väldigt nöjd med vårt samarbete med Carspect. En anledning är att vi blir informerade om utmaningarna först. När vi får en mycket bättre bild av vad som händer på kundsidan kan vi faktiskt lösa problemet i stället för att bara utveckla någon funktion, ” säger Pieter ter Berg.
Taube håller med: ”Teamet har verkligen varit hjälpsamt. Jag är mycket nöjd med samarbetet så jag är definitivt intresserad av att titta på andra möjliga projekt.”
Med tanke på de lovande första resultaten och den positiva feedbacken från stationerna planerar nu Carspect att finslipa den AI-drivna prissättningen. ”Det finns många fler saker som vi skulle kunna göra för att utveckla den här lösningen. Idag använder vi bara AI för besiktningarna så vi kan lägga till andra tjänster och biltyper. Vi kan också införliva externa faktorer när priset ska fastställas, till exempel konkurrenternas priser,” säger Taube.
Eftersom vårt samarbete bygger på en stabil grund kommer det att fortsätta öka tillväxten med nya möjligheter för AI-driven optimering.
Funderar du på hur din verksamhet skulle kunna påverkas?
Använd vår ROI-räknare för att få en uppskattning om i vilken grad AI-driven rörlig prissättning kan förbättra dina inkomster och kapaciteten baserat på just dina verksamhetsdata.
Nyfiken på mer? Titta på vårt webbinarium och se hur rörlig prissättning fungerar i praktiken.
Tjänster som vi erbjuder
Muster från Pinja
Vi tar fram lösningar och tjänster för digitalisering av verksamhetsprocesser hos serviceföretag. Vi är pionjärer på området bilbesiktning, marknadsledande inom digitalisering av verksamhetsprocesser och på gång att gå över till molnbaserad resursplanering.
Våra kunders upplevelser
Carspect
Kundnärhet är centralt för företagets verksamhet, och för att uppnå det har man bland annat infört Muster by Pinja, ett…
A-Katsastus
Det finns många aktörer inom besiktningsbranschen i Finland, och de flesta använder besiktningssystemet Muster by Pinja.