Tekoäly ja koneoppiminen

Tekoälyllä ja koneoppimisella uusi tehokkuus tuotantoon ja toimitusketjuun

Tekoälyllä ja koneoppimisella tehoja toimitusketjuun, tuotantoon ja lisää aikaa vastuullisiin innovaatioihin

Tekoäly on jo nyt mullistanut kilpailun teollisessa tuotannossa, toimitusketjussa ja tiedolla johtamisessa. Tekoäly on käytännössä jo jotain ihan muuta kuin pelkkä tekstiä tai kuvia generoiva palvelu. Aikaisessa vaiheessa tekoäly -ja koneoppimisratkaisuja hyödyntäneet asiakkaamme ovat parantaneet tehokkuuttaan ennennäkömättömällä tavalla ja löytäneet uusia innovaatioita johtamiseen. Oppiva, ennakoiva ja pitkälle automatisoitu tuotannonsuunnittelu on yksi esimerkki, jolla yritykset voivat parantaa tehokkuuttaan ja toimia vastuullisemmin.

Tutustu tekoälyn soveltamistapoihin, käytännön ratkaisuihin ja varaa aika keskusteluun. Katsotaan yhdessä, miten saadaan tekoäly ja koneoppiminen valjastettua sinunkin liiketoimintaasi.

Tutustu tekoälyn ja koneoppimisen ratkaisuihin

Mitä ovat tekoäly, koneoppiminen ja syväoppiminen?

Tekoäly

Ylätason käsite, joka kuvaa koneen kykyä hyödyntää ihmisen älyyn liittyviä taitoja kuten päättelyä tai suunnittelua.

Koneoppiminen

Tekoälyn osa-alue, jossa kone parantaa suorituskykyään oppimalla itsenäisesti datasta.

Syväoppiminen

Usean kerroksen neuroverkkoja hyödyntävä menetelmä, jossa järjestelmä tunnistaa arvaamattomiakin muuttujia ilman tarkkaa ohjelmointia.

Miten sovellat tekoälyä ja koneoppimista menestyksekkäästi?

Päätöksenteon tueksi

Älykkäät analyysityökalut tarjoavat tietoa, tunnistavat kuvioita ja antavat ennusteita yhä isommista datamääristä. Päätöksenteko pohjautuu tietoon.

  • Ennusteiden paraneminen myynnissä ja tuotannossa, poikkeamien havainnointi paranee. Mallinnat toteutuman perusteella ennustetta.
  • Oppilaitoksissa kerätyn oppilasaineiston avulla voit ennustaa valmistuneiden ja keskeyttäneiden lukumääriä.
  • Tarjoat asiakkaille räätälöityjä suosituksia ja palveluita, jolloin asiakastyytyväisyys ja asiakaskokemus paranevat.

Lisää automaatiota arjen työhön

Manuaalisten tehtävien automatisointi vapauttaa aikaa merkityksellisempään työhön ja virheiden mahdollisuudet vähenevät.

  • Tuotannonsuunnittelu hyödyntää automaattisesti tekoälyn tuottaman tiedon ja aikatauluttaa tuotannon.
  • Tuotannon prosessien sekä logistiikan automatisointi, kuten kuljetusten reittisuunnittelu.
  • Havaitset poikkeamat ajoissa, jolloin laadunhallinta tehostuu, mikä auttaa hävikin vähentämisessä ja tuotteiden laatu paranee.

Tehot irti nykyisistä ratkaisuista

Prosessien automatisointi ja optimointi säästävät aikaa ja kustannuksia. Tuottavuus kasvaa ja joustavuus lisääntyy.

  • Tuotannossa koneoppiminen tuo mukanaan kysynnän ja tuotannon suunnitteluun lisää hallittavuutta, jolloin esimerkiksi koneiden tyhjäkäynti vähenee ja raaka-aineiden hävikki pienenee.
  • Varastonhallinta optimoituu tarvittavien raaka-aineiden osalta, kun ennakointi lisääntyy.
  • Tarvittavien tuotannon koneiden ja henkilöstöresurssien kohdentaminen oikein kausivaihtelun ja kysyntäpiikkien mukaan.

Tekoäly ja koneoppiminen — Miksi Pinja kumppaniksesi?

Mietitkö, miten rakennat entistä kestävämpiä ja skaalautuvampia ohjelmistoratkaisuja arjen toiminnan tehostamiseen?

Saat nykytilaasi sopivat kehitysehdotukset tekoäly- ja koneoppimisratkaisuista, kun otat Pinjan asiantuntijoihin yhteyttä. Pinja on hyödyntänyt tekoälyä ja koneoppimista sekä syväoppimista erilaisissa ohjelmistokehitysprojekeisssa ja eri segmenteillä jo pitkään.

Minimoi riskit ja keskustele tekoälyratkaisuista asiantuntijan kanssa. Ota seuraava kehitysaskel ja varaa ilmainen keskusteluaika tekoälyratkaisuista asiantuntijan kanssa.

Ota yhteyttä

Miten Fresh Servant tehosti tuotantoaan koneoppimisen avulla

Fresh Servant on kasvanut merkittäväksi toimijaksi tuoreruoan toimittajana ja haluaa mullistaa ruoka-ajattelun. Heidän menestyksensä taustalla on tehokkaat digitaaliset ratkaisut, kuten koneoppimiseen perustuvat kysynnän ennusteet. Näiden avulla yritys pystyy tehostamaan tuotantoa ja vähentämään hävikkiä.

Aiemmin ennusteet tehtiin manuaalisesti, mutta uudet sovellukset säästävät työaikaa ja mahdollistavat henkilöstön keskittymisen tuottavampiin tehtäviin. Lue lisää menestystarinasta, miten yhteistyö eteni ja mitä etuja Fresh Servant sai koneoppimisen avulla.

Lue lisää Fresh Servantista ja miten tuotanto tehostui koneoppimisen avulla

Koneoppiminen tuo tarkkuutta liiketoiminnan ennusteisiin

Kun raportointiin otetaan mukaan koneoppiminen, ensimmäinen askel on määrittää tavoitteet ja tutkittavat alueet. Projekti edellyttää myös riittävän määrän relevantin tiedon keräämistä ja tallentamista hyödynnettävässä muodossa, yleensä tietovarastossa. Lue lisää asiantuntijamme blogista, miten hyödynnät koneoppimista liiketoiminnan ennusteiden tarkkuuden parantamisessa ja millaisia vaiheita siihen sisältyy.

Lue lisää, miten koneoppiminen paransi liiketoiminnan ennusteiden tarkkuutta

Valjasta tekoäly verkkokauppasi kehittämiseen

Tekoäly tarjoaa verkkokauppaasi ainutlaatuisia työkaluja ja ratkaisuja, joiden avulla on mahdollista analysoida valtavia datamääriä nopeasti ja tunnistaa kuluttajien käyttäytymismalleja. Se mahdollistaa uudet ulottuvuudet sisällöntuotantoon, asiakaspalveluun ja moniin muihin verkkokaupan osa-alueisiin

Lataa opas, joka antaa kattavan katsauksen erilaisiin tapoihin, joilla tekoäly voi vahvistaa ja tehostaa verkkokauppasi toimintaa.

Lataa asiantuntijaopas Tekoäly verkkokaupassa

Mallintamisen mahdollisuudet: digitaalisen kaksosen hyödyntäminen teollisuudessa

Digitaalinen kaksonen on virtuaalinen kopio elävästä tai elottomasta kokonaisuudesta ja se tarjoaa mahdollisuuden sisällyttää erilaisia elementtejä alkuperäisestä kohteesta simulointia varten.

Lataamalla oppaan tiedät lisää digitaalisen kaksosen käsitteestä, sen hyödyistä ja erilaisista käyttötarkoituksia. Opit samalla, miten se rakentuu sekä lähtökohtia, miten voit ottaa sen käyttöösi. Digitaaliset kaksoset ja simulointi toimivat hyvänä pohjana tekoälyratkaisuille.

Lataa asiantuntijaopas Digitaalisen kaksosen hyödyntäminen teollisuudessa

Kiinnostuitko? Kysy lisää Pinjan tekoälyasiantuntijoilta tai varaa aika

Teollisuuden ohjelmistoratkaisut

Matti Rita-Kasari

+358 40 072 3035
matti.rita-kasari@pinja.com

Metsäteollisuuden ratkaisut

Antti Miettunen

+358 40 546 7283
antti.miettunen@pinja.com

Simulointi

Aku Mäkimattila

+358 40 8403 321
aku.makimattila@pinja.com

Verkkokaupparatkaisut

Tero Kangas

+358 45 127 3954
tero.kangas@pinja.com

Tiedolla johtaminen & Julkishallinto

Petteri Väisänen

+358 40 077 4189
petteri.vaisanen@pinja.com

Varaa aika

Jäikö joku askarruttamaan, haluatko keskustella tarkemmin pohdinnoistasi?

Varaa tästä aika keskusteluun tekoälyasiantuntijamme kanssa.

Katsotaan yhdessä, miten saadaan tekoäly valjastettua sinunkin liiketoimintaasi.