Panda
Samarbetet med Pinja har gjort det möjligt att hantera underhållet av Pandas fabrik utan outsourcing.
Samarbetet med Pinja har gjort det möjligt att hantera underhållet av Pandas fabrik utan outsourcing.
Underhåll är en viktig del av produktionsutvecklingen, eftersom servicepersonalen samlar på sig kunskap om hur utrustning och funktioner borde utvecklas. Panda, en del av Orkla Confectionary & Snacks Finland Ab, tog tillbaka det tidigare utlokaliserade underhållet till den egna organisationen i samband att fabriken flyttade.
Underhållet överfördes till den egna organisationen så att erfarenheter och yrkeskunskaper för utveckling av verksamheten kan säkerställas även i framtiden.
Underhållet övervakas med systemet Maint by Pinja, användbarheten utvecklas med Machine Track by Pinja.
Båda programmen sköter sina egna uppgifter, men de samarbetar för att undvika onödiga dataöverföringar och loggningar.
cirka 20 års servicehistorik överförd till servern
cirka 10 års erfarenhet av Pinjas system
– Servicepersonalen har mycket erfarenheter och kunskaper som är nödvändiga för styrning av maskiner och processer. Personalen har också en viktig utvecklingsroll när den relativa utnyttjandegraden i tillverkningen justeras uppåt, säger el- och automationsexperten Arto Liimatainen.
Vidare säger Liimatainen att även om det i princip är kostnadseffektivt att lägga ut underhållet på entreprenad är rollerna otydliga, eftersom underentreprenörens och huvudentreprenörens intressen delvis kolliderar. Speciellt svårt är personanpassning av informationen, vilket är viktigt i utvecklingsarbetet.
Panda har cirka tio års erfarenhet av Pinjas system. Underhållet har följts upp och styrts med Maint by Pinja-systemet och tillgängligheten har utvecklats med Machine Track. När underhållet var utlokaliserat använde även underhållsföretaget Maint-systemet. I samband med förändringen köpte Panda en egen licens och alla historiska data överfördes till den.
– Vi har historiska underhållsdata för maskinerna som samlats in under nästan två decennier. De överfördes utan problem till Pandas server, allt gick enligt tidtabellen och vi fick bra stöd för dataöverföringen. Först gjorde vi en testöverföring och fann att allt fungerade, och sedan importerade vi utan problem hela datamängden till vårt datasystem. Det underlättade att det en gång i tiden hade bestämts att den historiska informationen var vår egendom.
Tidigare var problemet att de två programmen kördes i olika företags datasystem och att datan inte kunde kopplas samman på ett enkelt sätt. Till exempel gick ett långt produktionsavbrott som observerades under driftövervakningen inte direkt till underhållsorganisationen för utredning. Enligt Liimatainen fanns en önskan att även servicen skulle utföras på basis av de faktiska drifttimmarna, och därför ville man överföra även drifttidsdata direkt från Machine Track till Maint. På så sätt tilldelas serviceuppgifterna korrekt och arbetsbelastningen för den egna organisationen lättar.
Genom flera decenniers arbete har Pinja skaffat sig en stark kompetens inom olika produktions-, forsknings- och produktutvecklingstillämpningar. Ingående processkunskaper om högteknologisk RFID-produktion samt test- och kvalitetssäkringssystem är ett av de speciella kompetensområden som Pinjas tjänster omfattar.
Flera generationer av testsystem som levererats till Smartrac har utvecklats med hjälp av National Instruments mät- och styrutrustning och programvara. Pinja har varit finländsk Silver Alliance-partner till National Instruments i mer än tio år och tillhandahåller design-, konsult- och utvecklingstjänster för NI:s hårdvara och programvara genom sitt omfattande produktionsteam.
Pinjas två programvaror sköter var sin uppgift och fungerar samtidigt tillsammans. Machine Track övervakar driften och användningen av maskinerna och ger därmed en tydlig bild av hur produktionen fungerar. Programmet kommer nu även att lägga underhållsorder när en förinställd drifttid har uppnåtts. Den funktionen kallas RTM (Real Time Maintenance, realtidsunderhåll). Även vid längre stillestånd reagerar Machine Track genom att skicka en felrapport till Maint. Den funktionen kallas ACM (Automatic Condition Monitoring, automatisk konditionsövervakning).
Produktionspersonalen har tillgång till ett välbekant webbläsarbaserat gränssnitt. Det kan användas för att logga felmeddelanden och bekräfta orsakerna till olika fel i systemet. Liimatainen säger att användningen av systemet är nästan total, för utan envist och enträget underhåll blir det inga tillförlitliga användningsdata eller rapporter.
Grunden för ett förebyggande underhåll är ett intelligent underhållssystem, som hela organisationen gärna använder.
Den första åtgärden för att förbättra produktiviteten är att samla in data från maskiner och människor.